我们的团队正在利用大数据与互联网的发展相辅相成的特点研究一种在大数据背景下利用“互联网+生态农业”在农副产品的生产和交易方面帮助致力于农业生产的人和企业获得更大的经济效益。研究期间，我们会利用所学知识设计软件建立精准助农平台，完全实现基于大数据技术的“互联网+生态农业”农副产品的溯源问题。
2.项目研究目标及主要内容；
①目标：
Ⅰ.利用大数据技术为致力于农业生产的人和企业提供具备科学依据的生态农产品种植方案，以及相关的生态农业资讯等；
Ⅱ.实现“互联网+生态农业”中的农副产品溯源系统设计；③让大数据时代下致力于农业生产的人和企业通过互联网获得经济效益。
②主要内容：项目拟设计一个基于大数据技术的“互联网+生态农业”农副产品溯源系统，使其有以下功能：
(1) 生产方面：Ⅰ.平台根据地区、气候类型、土地类型等信息推荐适合种植的生态农产品;
Ⅱ.实时更新气候信息。
(2) 销售方面：Ⅰ.实时更新生态农副产品相关的权威信息、市场动态;
Ⅱ.提供精准的供求信息;
Ⅲ.提供生态农产品品牌营销，创造合作商机;
Ⅳ.开展电子商务;
（3）溯源方面：该系统可将农产品生产、加工、销售等过程的各种相关信息进行记录并存储，并能通过系统对该产品进行查询认证，追溯其在各环节中的相关信息。
3.项目创新特色概述；
利用研发的系统推荐适合种植的生态农产品，依托大数据技术，提供精准的供求信息，将农产品生产、加工、销售等过程的各种相关信息进行记录并存储，并能通过系统对该产品进行查询认证，追溯其在各环节中的相关信息，通过电子商务提供生态农副产品品牌营销，创造合作商机，从而实现“互联网+生态农业”农副产品的溯源。利用大数据技术进行创新的方面包括：
①数据采集：利用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行抓取，并进行数据的预处理，合理存储；
②数据分析与挖掘：利用SPSS、SAS等工具对数据进行浅层分析，利用机器学习、数据挖掘等技术进行高端分析与应用；
③数据可视化：对数据分析与挖掘的结果进行艺术化展现。利用图形图像、计算机视觉、动画技术等手段对数据分析与挖掘的结果进行立体化，层次化的多维度呈现。
④数据底层架构：基于hadoop的分布式并行架构，便于海量数据的存储和实时调用。
⑤搭建Hadoop分布式集群：这种能够对大量数据进行分布式处理的软件框架将数据和程序分散到多个服务器，这样有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化，克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷，可以解决数据异构、数据共享、运算复杂等问题。
4.项目研究技术路线；
① 学习、储备相关前沿技术能力；
②面向用户的广泛调研、进行需求分析；
③系统总体布局与设计；
④系统前端设计、数据库设计；
⑤系统后端，相关功能的实现、系统的测试和运维；
⑥系统推广。
5.研究进度安排；
2022年5月~2022年9月:学习、储备相关前沿技术能力
2022年9月~2022年11月:面向用户的广泛调研、进行需求分析
2022年11月~2022年2月:系统总体布局与设计
2022年2月~2022年8月：系统前端设计、数据库设计
2022年8月~2023年2月：系统后端，相关功能的实现、系统的测试和运维
2023年2月~2023年5月：系统推广、论文撰写、研究报告撰写
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